Notice bibliographique
Résumé
Les sphères privée et professionnelle ne sont pas des domaines indépendants, mais bien interdépendants. Si un événement se produit à la maison, il aura inévitablement des répercussions au travail, et inversement. C’est pourquoi la recherche d’une meilleure articulation entre travail et famille occupe une place grandissante au quotidien et dans le domaine des sciences sociales et de gestion. Toutefois, si les difficultés générales de conciliation (longs quarts de travail, horaires peu flexibles) ont été relativement bien identifiées au fil des nombreuses recherches réalisées au Québec et ailleurs, les réalités propres à des milieux de travail donnés sont peu documentées. L’auteure a donc cherché à comprendre les spécificités de trois groupes professionnels : les travailleuses sociales, les infirmières et les policiers. Cet ouvrage présente les résultats de sa recherche, fondée sur des analyses statistiques réalisées à partir de questionnaires remplis par quelque 800 personnes et d’entretiens menés auprès d’une centaine de personnes. Il montre comment ces travailleurs parviennent à articuler quotidiennement emploi et famille en dégageant ce qui différencie chacune de ces professions. Le débordement négatif de l’emploi sur la famille est une situation fréquemment observée, alors qu’une bonne conciliation entre emploi et famille peut apporter des éléments positifs, tant pour l’individu que pour les organisations. Le travail de Diane-Gabrielle Tremblay contribue certainement à mieux comprendre les défis de la conciliation emploi-famille pour tenter d’améliorer la qualité de vie au travail et hors travail, ainsi que la performance des organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».