Adjuvant ovarian function suppression and cognitive function in women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the effect on cognitive function of adjuvant ovarian function suppression (OFS) for breast cancer. METHODS: The Suppression of Ovarian Function (SOFT) trial randomised premenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer to 5 years adjuvant endocrine therapy with tamoxifen+OFS, exemestane+OFS or tamoxifen alone. The Co-SOFT substudy assessed objective cognitive function and patient reported outcomes at randomisation (T0), and 1 year later (T1); the primary endpoint was change in global cognitive function, measured by the composite objective cognitive function score. Data were compared for the pooled tamoxifen+OFS and exemestane+OFS groups vs the tamoxifen alone group using the Wilcoxon rank-sum test. RESULTS: Of 86 participants, 74 underwent both T0 and T1 cognitive testing; 54 randomised to OFS+ either tamoxifen (28) or exemestane (26) and 20 randomised to tamoxifen alone. There was no significant difference in the changes in the composite cognitive function scores between the OFS+ tamoxifen or exemestane groups and the tamoxifen group (mean±s.d., -0.21±0.92 vs -0.04±0.49, respectively, P=0.71, effect size=-0.20), regardless of prior chemotherapy status, and adjusting for baseline characteristics. CONCLUSIONS: The Co-SOFT study, although limited by small samples size, provides no evidence that adding OFS to adjuvant oral endocrine therapy substantially affects global cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».