The effects of feeding space on the behavioural responses of cattle during rest periods offered as part of long-distance transportation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Livestock transport regulations in many countries require that cattle be unloaded for feed, water and rest when they are being transported long distances, but there are few evidence-based guidelines about how to most effectively manage and provide these requirements at rest stops. The aim of this study was to assess whether available feeding space at a commercial rest facility affected eating behaviour and general activity. Twenty-four trailer loads of cattle were selected for study, and each load was divided into two groups. The control group was provided ad libitum access to a single, round, hay-bale feeder. The treatment group had two round, hay-bale feeders and thus twice as much feeding space per animal. Cattle behaviour was recorded during a 5-h rest period using instantaneous scan sampling every 5 min. This was performed at the group level by counting the number of animals engaged in pre-defined activities, as well as individually by tracking a subset of focal animals from each group. Behaviour was categorised as one of the following: eating, drinking, lying, or ‘other’. Interruptions to eating were also quantified. Eating was counted as interrupted when, instead of being followed by a consecutive eating observation, it was interspersed by another behaviour. Doubling feeding space increased the mean proportion of cattle eating by 30%, decreased interruption of eating bouts and had no effect on drinking and lying behaviour. Increased access to feed has potential welfare and health benefits. These data can be used to inform standards for feeding beef cattle at rest stops during long distance travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».