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Enregistrement W2339932574 · doi:10.5430/jnep.v6n9p1

Understanding hand hygiene behavior in a pediatric oncology unit in a low- to mid-income country

2016· article· en· W2339932574 sur OpenAlexvenueno aff
Miriam L. González, Ruthbeth Finerman, Kyle M. Johnson, Mario Melgar, María Mercedes Somarriba, Federico Antillón‐Klussmann, Miguela A. Caniza

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAmerican Lebanese Syrian Associated Charities
Mots-clésFocus groupPsychological interventionHygieneNursingPromotion (chess)MedicineQualitative researchIntervention (counseling)WorkloadFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVE: A qualitative method study identified perceived barriers and motivations for hand hygiene (HH) practice in a pediatric oncology unit in Guatemala. METHODS: Data collection included focus groups with participants grouped by job type. Focus group responses were assessed using content analysis. Participants included nurse supervisors, registered nurses, auxiliary nurses, physicians, and auxiliary and support staff and volunteers (n=55). RESULTS: Themes emerged from participant responses, providing a framework to develop and implement targeted interventions to improve HH. Perceived barriers to HH included the following themes: inconsistent HH supplies, time pressures related to workload, lack of HH training for some healthcare workers and patients' families; negative social reactions after reminding others to practice HH; and cultural traditions shaping patients' families' hygiene. Motivations for HH practice included two themes: patient protection and self-protection. Some of these themes were unique to this culture and clinical setting. Recommendations included a preference for visual aids rather than verbal reminders (e.g. HH promotion signage, demonstrations of HH), and disclosure of compliance rates. CONCLUSIONS: The research team concluded that the main barriers and motivations for HH, including culturally-unique and site-specific factors, were identified and used for subsequent HH compliance improvement such as education. Intervention post focus group concentrated in HH education of healthcare providers using e-learning methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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