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Enregistrement W2339951864 · doi:10.1186/s12890-016-0220-6

Effects of a 12-month multi-faceted mentoring intervention on knowledge, quality, and usage of spirometry in primary care: a before-and-after study

2016· article· en· W2339951864 sur OpenAlex
Samir Gupta, Dilshad Moosa, Ana MacPherson, Christopher Allen, Itamar Tamari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensRegent Park Community Health CentreMcMaster UniversitySouthlake Regional Health CenterCanadian Lung AssociationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLung Health FoundationUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésSpirometryMedicineAsthmaIntervention (counseling)Physical therapyFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is among the most common chronic diseases in adults. International guidelines have emphasized the importance of regular spirometry for asthma control evaluation. However, spirometry use in primary care remains low across jurisdictions. We sought to design and evaluate a knowledge translation intervention to address both the poor quality of spirometry and the underuse of spirometry in primary care. METHODS: We designed a 1-year intervention consisting of initial interactive education and hands-on training followed by unstructured peer expert mentoring (through an online portal, email, telephone, videoconference, fax, and/or in-person). We recruited physician and allied health mentees from across primary care sites in Ontario, Canada. We compared spirometry-related knowledge immediately before and after the 1-year intervention period and the quality of spirometry testing and the usage of spirometry in patients with asthma in the year before and the year of the intervention. RESULTS: Seven of 10 (70 %) invited sites participated, including 25/90 (28 %) invited allied health mentees and 23/68 (34 %) invited physician mentees. We recruited 7 physician mentors and 4 allied health mentors to form 3 mentor-mentee pods. Spirometry knowledge scores increased from 21.4 +/- 3.1 pre- to 27.3 +/- 3.5 (out of 35) (p < 0.01) post-intervention. Spirometry acceptability and repeatability criteria were met by 59/191 (30.9 %) spirometries and 86/193 (44.6 %) spirometries [odds ratio 1.7 (1.0, 3.0)], in the pre-intervention and intervention periods, respectively. Spirometry was ordered in 75/512 (14.6 %) and 129/336 (38.4 %) respiratory visits (p < 0.01), and in 20/3490 (0.6 %) and 36/2649 (1.4 %) non-respiratory visits (p < 0.01), in the pre-intervention and intervention periods, respectively. CONCLUSIONS: A mentorship-based intervention involving physicians and allied health team members can enhance knowledge, quality, and actual use of spirometry in real world primary care settings. A future controlled study should assess the impact of this intervention on patient outcomes, its cost-effectiveness, and its sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle