Cancer-Related Risk Factor Prevalence and Screening Participation in Ontario Off-Reserve First Nations and Métis Adults.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increasing evidence surrounding the rising burden of cancer among Canadian Aboriginal subpopulations suggests the important need for current data on cancer risk factor prevalence and screening uptake in this population. Several population-based surveys have included Aboriginal respondents over the years, however their use for studying Aboriginal health specifically, has proved challenging. Despite the small sample of Aboriginal respondents in national population-based surveys, the extensive array of health-related indicators within the Canadian Community Health Survey (CCHS) provides the most comprehensive look at cancer-related risk factors and screening behaviour among Aboriginal subpopulations. METHODS: CCHS surveys from 2007 to 2011 were combined to increase the sample of Ontario's off-reserve First Nations and Métis respondents, in order to estimate the prevalence of smoking, obesity, alcohol consumption, physical activity, diet, and colorectal, breast, and cervical screening uptake. Odds ratios adjusted for socioeconomic factors (SES) were obtained, and non-Aboriginal Ontarians were analyzed for comparison. RESULTS: Significantly higher rates of smoking and obesity were found in both the First Nations and Métis population compared to non-Aboriginal Ontarians. Significantly heavier alcohol consumption was reported among First Nations and Métis males, while inadequate fruit and vegetable consumption was more reported among First Nations. Accounting for SES however, resulted in a no longer significant difference in alcohol consumption and fruit and vegetable intake among Métis males and First Nations males, respectively, compared to non-Aboriginal males. First Nations women were more likely to report having had a colorectal cancer screening test in the past two years than non-Aboriginal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».