Narrative flexibility in brief psychotherapy for depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to further understand how narrative flexibility contributes to therapeutic outcome in brief psychotherapy for depression utilizing the Narrative-Emotion Process Coding System (NEPCS), an observational measure that identifies specific markers of narrative and emotion integration in therapy sessions. METHOD: The present study investigated narrative flexibility by examining the contribution of NEPCS shifting (i.e., movement between NEPCS markers) in early, middle, and late sessions of client-centred therapy (CCT), emotion-focused therapy (EFT), and cognitive therapy (CT) and treatment outcome (recovered versus unchanged at the therapy termination). A logistic regression, with Wald tests of parameter estimates and pairwise comparisons, was used to test the study hypotheses. RESULTS: Results demonstrated that for recovered clients, the probability of shifting over the course of a therapy session was constant, whereas the probability of shifting declined for unchanged clients as the session progressed. There was also evidence that longer duration of time spent in any single NEPCS marker was negatively associated with shifting for both recovered and unchanged clients, although the effect was stronger for unchanged clients. CONCLUSIONS: The results provided preliminary support for the contribution of narrative flexibility to treatment outcomes in EFT, CCT, and CT treatments of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».