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Enregistrement W2339974018

Ecolawgic: The Logic of Ecosystems and the Rule of Law

2015· article· en· W2339974018 sur OpenAlexaff
Bruce Pardy

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceNatural resourcePopulationLaw and economicsBusinessGovernment (linguistics)EconomicsEnvironmental resource managementPolitical scienceLawSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystems contain their own immutable logic: competition for scarce resources leads to natural selection, in which those organisms better adapted to conditions survive and reproduce, resulting in evolutionary change. Markets share this logic: competition for scarce resources leads to commercial success for those enterprises better adapted to economic and social conditions, producing economic variation and development. In both, the dynamics of the system arise from the interaction of a multitude of individual actions, decisions and adaptations. These basic features of ecosystems and markets are not controversial. No one versed in the ways of these systems would seriously propose to control the population of butterflies or the price of duct tape. Yet result-oriented government measures and practices have become commonplace, not because the systems are misunderstood, but because the role of the state is misconceived. Government policies are not able to dictate how ecosystems or markets work. The notion of prescribing particular ecological or economic ends conflicts with the natural behaviour of these systems and their immutable rules.Modern legal regimes do not respect how ecosystems and markets operate, but ecosystems can provide insight about how the law should work. Legal decisions should emanate from a SYSTEM of governance. Isolated, instrumentalist legal commands are incompatible with the operation of law as a system. Providing ad-hoc answers case-by-case is as much of an affront to legal principles as controlling butterflies is to the nature of an ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
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Résumé présentoui

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