Determination of irrigation set points for cranberries from soil- and plant-based measurements
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Notice bibliographique
Résumé
Cranberry production requires accurate irrigation management to optimize crop yield and reduce water use. However, irrigation guidelines for that crop are scarce and empirical. The objective of this study was to identify appropriate soil matric potential (ψ) irrigation set points for cranberry production. A three-step process was used to evaluate the set points. Crop water requirements were first evaluated in the field and, second, combined to soil physical properties with a hydrological model to estimate irrigation set points. Third, experimental measurements were carried out in a growth cabinet and in the field to validate the set point estimates from independent observations. Irrigation set point estimates obtained from yield response curves, photosynthesis and transpiration measurements, and soil physical properties were all consistent and suggest that soil matric potential be maintained between −4.0 and −7.0 kPa to ensure an adequate water supply to the crop and optimal fruit yield. Yield responses suggest that cranberries are highly sensitive to small changes in soil matric potential, showing differences of about 20 000 kg ha −1 when outside of the −4.0 to −7.0 range, with a maximum yield between 35 000 and 40 000 kg ha −1 , depending on the site.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle