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Enregistrement W2340001718 · doi:10.1177/1557988315617826

Social Media and Men’s Health: A Content Analysis of <i>Twitter</i> Conversations During the 2013 Movember Campaigns in the United States, Canada, and the United Kingdom

2015· article· en· W2340001718 sur OpenAlexaffabout
Caroline A. Bravo, Laurie Hoffman‐Goetz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Men s Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTSocial mediaContent analysisKingdomPolitical scienceMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Movember Foundation raises awareness and funds for men's health issues such as prostate and testicular cancers in conjunction with a moustache contest. The 2013 Movember campaigns in the United States, Canada, and the United Kingdom shared the same goal of creating conversations about men's health that lead to increased awareness and understanding of the health risks men face. Our objective was to explore Twitter conversations to identify whether the 2013 Movember campaigns sparked global conversations about prostate cancer, testicular cancer, and other men's health issues. We conducted a content analysis of 12,666 tweets posted during the 2013 Movember campaigns in the United States, Canada, and the United Kingdom (4,222 tweets from each country) to investigate whether tweets were health-related or non-health-related and to determine what topics dominated conversations. Few tweets ( n = 84, 0.7% of 12,666 tweets) provided content-rich or actionable health information that would lead to awareness and understanding of men's health risks. While moustache growing and grooming was the most popular topic in U.S. tweets, conversations about community engagement were most common in Canadian and U.K. tweets. Significantly more tweets co-opted the Movember campaign to market products or contests in the United States than Canada and the United Kingdom ( p < .05). Findings from this content analysis of Twitter suggest that the 2013 Movember campaigns in the United States, Canada, and the United Kingdom sparked few conversations about prostate and testicular cancers that could potentially lead to greater awareness and understanding of important men's health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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