Allocation of renal grafts to older recipients does not result in loss of functioning graft-years.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most deceased donor kidney allocation protocols are based on waiting time and do not take into account either recipient's life expectancy. This study investigates whether graft survival is affected by patient life expectancy. METHODS: A total of 640 adult kidney transplants were performed. Recipients were divided in group A (patients ≤ 50 years) and group B (patients > 50 years). The status of graft+recipient combination was characterized as: a) deceased recipient with functional graft, b) alive recipient with functional graft and c) deceased or alive recipient with nonfunctional graft. RESULTS: Mean kidney recipient survival was 15.15 (95% CI: 14.54, 15.77) and 12.40 (95% CI: 11.47, 13.33) years for groups A and B respectively (p < 0.0001). Mean graft survival was 13.62 (95% CI: 12.81, 14.43) and 12.42 (95% CI: 11.59, 13.25) years for groups A and B respectively (p=0.6516). Non-functional grafts were identified in 18.4% (n=57) and 16.4% (n=54) of group A and B respectively. CONCLUSIONS: Allocation of renal grafts to older patients does not result in significant loss of graft-years. Recipients' life expectancy has a small impact on graft survival. We should not deviate from the basic principles of equality, when kidney allocation systems are designed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».