Bioactive versus bare platinum coils for the endovascular treatment of intracranial aneurysms: systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bioactive coils were introduced in 2002 in an attempt to improve aneurysm healing and durability of angiographic results. Evidence demonstrating superior efficacy to justify the routine use of bioactive coils over bare coils is limited. We compared the periprocedural and clinical outcome after bioactive and bare platinum coiling for intracranial aneurysms. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and ISI Web of Knowledge Conference Proceedings Citation Index-Science were searched for randomized clinical trials (RCTs) comparing bioactive and bare coils. The methodological quality was evaluated to assess bias risk. Periprocedural outcomes and mid-term outcomes were compared. RESULTS: Five independent RCTs comparing bioactive (n=1084) and bare coils (n=1084) were identified. Periprocedural outcome was similar for both groups. Bioactive coiling increased the rate of complete aneurysm occlusion (47% vs 40%; RR 1.17 (95% CI 1.05 to 1.31); p=0.006) and reduced the rate of residual aneurysm neck at 10 months compared with bare coiling in the mid-term (26% vs 31%; RR 0.82 (95% CI 0.70 to 0.96); p=0.01). There were no differences in aneurysm recurrence, aneurysm rupture, stroke, neurological death, modified Rankin Scale score and reinterventions. Subgroup analysis for the three RCTs on hydrogel coils demonstrated reduction of residual aneurysms compared with bare coiling (25% vs 34%; RR 0.76 (95% CI 0.58 to 0.99); p=0.04). CONCLUSIONS: Bioactive coils ensure a higher rate of medium-term complete aneurysm occlusion while reducing the rate of residual neck aneurysms compared with bare coiling in the mid-term. Hydrogel coils reduce residual aneurysms compared with bare coils. While there is level 1a evidence to show more complete aneurysm occlusion, longer term follow-up is needed to determine if this translates into clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».