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Enregistrement W2340021251 · doi:10.14288/1.0066473

Korean immigrants' social practice of heritage language acquisition and maintenance through technology

2008· article· en· W2340021251 sur OpenAlexaboutno aff
Sunah Park Cho

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationLinguisticsPublic relationsBusinessComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studying issues of heritage language (HL) maintenance is gaining more significance than ever as our lives become significantly more complex and dynamic because of frequent migration and the transnational diasporas that such migration creates in its wake. HL maintenance is important in multicultural environments because familial relationships depend heavily on successful communication among family members. Viewing HL maintenance as a social practice, this exploratory qualitative study attempts to understand how participants are involved in their children’s HL maintenance by investigating, comparing, and contrasting the participants’ attitudes and practices. This study recruited eight Korean immigrant families with different lengths of residence in Greater Vancouver, an area that has seen a steady growth in the numbers of Korean immigrants. Combining social practice theory and qualitative research, this study uses discourse analysis to explore the participants’ language ideologies and beliefs about HL maintenance. This study also explored actual parental involvement in their children’s HL acquisition and maintenance. Furthermore, this study examined participants’ technology use as a means of HL acquisition and maintenance. In particular, the participants’ online conversations were examined to explore language use. This study supports the view that the parental role is important, even paramount, in children’s HL maintenance, but goes beyond this to show how technology can play a positive role in HL acquisition and maintenance. There are three central findings. First, a match between parental attitudes and behaviours concerning HL acquisition and maintenance and contributes to their children’s HL maintenance. Second, a mismatch or inconsistency between parental attitudes and behaviours correlates with children’s HL attrition or loss. Third, language revitalization can occur through HL and cultural practices in various online activities such as synchronous and asynchronous online communication, including access to Korean websites and playing games in Korean. To conclude, examining HL maintenance as a social practice offers new insights into the complexity and dynamics of the social practices of HL maintenance in the lives of Korean immigrants in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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