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Enregistrement W2340029377 · doi:10.1177/1053825916641434

The Lecture as Experiential Education

2016· article· en· W2340029377 sur OpenAlexaff
Sean Blenkinsop, C. J. Patrick Nolan, Jasper S. Hunt, Paul Stonehouse, John Telford

Notice bibliographique

RevueJournal of Experiential Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningExperiential educationEpistemologyPedagogySociologyField (mathematics)PsychologyEducation theoryPhilosophy of educationHigher educationLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article uses an unconventional format to problematize a common dichotomy found in the theory and practice of experiential education. The article comprises the contributions of five authors and begins with one author’s description of a potential real-life scenario that provokes the question of whether an art history lecture might be understood as experiential education. Three of the remaining coauthors respond individually and independently to this question, and the final author joins with the first in the concluding comments section. The key consensus of the responding coauthors is that simplistically equating the Deweyan notion of primary experience with physical, tactile activity is a limited and limiting understanding of experience in education and that in fact, under the correct circumstances, a lecture can and even should be part of experiential education. Beyond this, the authors encourage educators to think carefully about the educational trajectory and contextual histories of the learners with whom they work. Finally, the two authors of the concluding comments suggest that the field, to do justice to the educational possibilities of all experiences, must begin to move beyond John Dewey while finding ways to overcome the deeply entrenched dualistic concept of experience that continues to affect our practices and theorizing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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