Re-Examining Risk of Repeated HLA Mismatch in Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Kidney retransplantation is a risk factor for decreased allograft survival. Repeated mismatched HLA antigens between first and second transplant may be a stimulus for immune memory responses and increased risk of alloimmune damage to the second allograft. Historical data identified a role of repeated HLA mismatches in allograft loss. However, evolution of HLA testing methods and a modern transplant era necessitate re-examination of this role to more accurately risk-stratify recipients. We conducted a contemporary registry analysis of data from 13,789 patients who received a second kidney transplant from 1995 to 2011, of which 3868 had one or more repeated mismatches. Multivariable Cox proportional hazards modeling revealed no effect of repeated mismatches on all-cause or death-censored graft loss. Analysis of predefined subgroups, however, showed that any class 2 repeated mismatch increased the hazard of death-censored graft loss, particularly in patients with detectable panel-reactive antibody before second transplant (hazard ratio [HR], 1.15; 95% confidence interval [95% CI], 1.02 to 1.29). Furthermore, in those who had nephrectomy of the first allograft, class 2 repeated mismatches specifically associated with all-cause (HR, 1.30; 95% CI, 1.07 to 1.58) and death-censored graft loss (HR, 1.41; 95% CI, 1.12 to 1.78). These updated data redefine the effect of repeated mismatches in retransplantation and challenge the paradigm that repeated mismatches in isolation confer increased immunologic risk. We also defined clear recipient categories for which repeated mismatches may be of greater concern in a contemporary cohort. Additional studies are needed to determine appropriate interventions for these recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».