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Enregistrement W2340062823 · doi:10.1097/mbc.0000000000000496

The utility of International Society on Thrombosis and Haemostasis-Bleeding Assessment Tool and other bleeding questionnaires in assessing the bleeding phenotype in two platelet function defects

2016· article· en· W2340062823 sur OpenAlexaff
Harmanpreet Kaur, Munira Borhany, Hanan Azzam, Carolina Costa-Lima, Margareth C. Ozelo, Maha Othman

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombastheniaPlateletThrombosisInternal medicineHemostasisBlood Platelet DisordersBleeding timePredictive valuePredictive value of testsSurgeryPlatelet aggregation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to investigate the utility of International Society on Thrombosis and Haemostasis-Bleeding Assessment Tool (ISTH-BAT) in comparison with the condensed form of Molecular and Clinical Markers for the Diagnosis and Management of type 1 and WHO BATs, in assessing bleeding in two well known and clinically significant platelet function defects. Thirty-eight patients previously diagnosed with Glanzmann's thrombasthenia and 10 with Bernard-Soulier syndrome (BSS) were analyzed. Bleeding scores were significantly higher than that of controls using both electronic bleeding questionnaire (eBQ) and ISTH-BAT with no significant difference between both tools. ISTH-BAT had a sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of 100%, 76.2%, 0.9 and 1. This was closely similar to eBQ. Both ISTH-BAT and eBQ are efficient in BSS and Glanzmann's thrombasthenia. However, given the ISTH recommendation, ISTH-BAT should be adopted. Larger study including other platelet defects will enhance its utility and support the integration of bleeding scores with standardized laboratory testing to allow for a universal diagnostic approach to patients with suspected bleeding disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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