Mexico's Initiatives to Increase Oil Production and its Effect on North America Oil Production Outlook
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mexico's oil production has been declining for the last decade. Therefore, the country has established strategies to increase oil production including the acquisition of new technology to produce unconventional reservoirs as well as the implementation of new regulations to enhance recovery rates from mature fields and develop the shallow-water and deepwater areas. This paper presents a detailed analysis of Mexico's new hydrocarbons legislation with special focus on the contracting and bidding processes. This research also considers available data to identify the main technical challenges associated with the contractual areas which ultimately may be crucial in increasing oil production. Prospective production from main Mexican reservoirs was evaluated using a probabilistic method based on decline curve analysis (DCA) to forecast Mexico's oil production and its effect on North America oil production outlook. The results of the technical evaluation of the contractual areas along with the analysis of the new policies indicate optimistic scenarios for the development of projects and a potential increase in oil production. These projects will foster offset decline of oil production by attracting experienced companies capable of facing current technical challenges and increasing upstream investment. Furthermore, areas of opportunity in the new regulations were identified to make the project conditions more attractive for companies and government. This study is built upon the exhaustive analysis of the new legislation and characteristics of the contractual areas in the context of the current internal and external factors to forecast Mexico's oil production scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».