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Enregistrement W2340083361

Resin-bonded fixed partial dentures: what's new?

2007· article· en· W2340083361 sur OpenAlexaff
Chris Wyatt

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbutmentDenturesDentistryPosterior teethOrthodonticsCase selectionDental AbutmentsComputer scienceSelection (genetic algorithm)Materials scienceMedicineSurgeryEngineeringStructural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Dentists often question the use of resin-bonded fixed partial dentures (RBFPDs) for reliable restoration of tooth-bound edentulous spaces. Initial attempts at bonding fixed partial dentures on teeth resulted in early failure due to debonding. In the 1980s and 1990s, improvements in preparation methods, metal alloys and bonding techniques made the RBFPD a more predictable option. In this paper, we summarize recent information concerning its success and failure. METHODS: A MEDLINE search using key words describing RBFPDs was carried out to identify pertinent English articles appearing in peer-reviewed journals since 2000. RESULTS: The principle reason for failure of RBFPDs remains debonding of the framework from the abutment teeth. Selection of nonmobile abutment teeth, preparation to enhance retention and resistance form, choice of the appropriate alloy and metal, and tooth bonding technique are the keys to success. The use of cantilever and nonrigid attachments may decrease interabutment forces and reduce debonding of retainers. CONCLUSIONS: The survival rate of RBFPDs is still considerably lower than that of conventional fixed partial dentures. Although RBFPDs can be used in both the anterior and posterior regions of the mouth to replace 1 or 2 missing teeth, careful abutment selection, tooth preparation, alloy selection and bonding technique are critical for clinical success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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