Relationship between flour physico-chemical properties and dumpling sheet quality.
Notice bibliographique
Résumé
【Objective】 The objective of this study is to investigate the effects of flour properties on dumpling sheet quality. 【Method】 Fifteen samples including wheat cultivars from China and Canada,commercial wheat samples from Australia and USA and commercial flours from China were used to measure flour physico-chemical properties,amylose content,Rapid Visco Analyser(RVA) parameters and dumpling sheet quality. 【Result】 Farinograph development time and stability,and extensograph extension area were significantly correlated with raw dumpling sheet color (r=0.60,0.55,0.47,respectively,P0.05),and negatively correlated with cooked dumpling sheet elasticity (r=-0.55,-0.59,-0.48,respectively,P0.05). Extensograph maximum resistance was highly and significantly correlated with raw dumpling sheet color,appearance and stickiness of cooked dumpling sheet (r=0.64,0.72,0.67,respectively,P0.01),and negatively correlated with elasticity and hardness score of cooked dumpling sheet (r=-0.81 and -0.72,respectively,P0.01). Starch content was highly and negatively correlated with stickiness of cooked dumpling sheet (r=-0.68,P0.01). Amylose content was negatively correlated with elasticity of cooked dumpling sheet (r=-0.60,P0.05). RVA analysis indicated that hot pasta viscosity,final viscosity and pasting time had the greatest influence on dumpling sheet stickiness (r=0.61,0.54 and 0.53,respectively,P0.05). Breakdown was positively correlated with dumpling sheet firmness (r=0.58,P0.05). 【Conclusion】 Gluten strength parameters contributed negatively to elasticity and firmness and positively to appearance of dumpling sheet. The firmness and stickiness of dumpling sheet was negatively associated with starch content,and amylose content was negatively associated with dumpling sheet elasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».