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Enregistrement W2340101159 · doi:10.1021/acs.biochem.6b00149

Structural Effects of Two Camelid Nanobodies Directed to Distinct C-Terminal Epitopes on α-Synuclein

2016· article· en· W2340101159 sur OpenAlexaff
Farah El-Turk, Francisco N. Newby, Erwin De Genst, Tim Guilliams, Tara Sprules, Anthony Mittermaier, Christopher M. Dobson, Michele Vendruscolo

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungWellcome TrustWellcome
Mots-clésEpitopeAlpha-synucleinSingle-domain antibodyBiophysicsChemistryProtein structureIntrinsically disordered proteinsProtein foldingBiologyBiochemistryAntibodyParkinson's diseaseGeneticsDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

α-Synuclein is an intrinsically disordered protein whose aggregation is associated with Parkinson's disease and other related neurodegenerative disorders. Recently, two single-domain camelid antibodies (nanobodies) were shown to bind α-synuclein with high affinity. Herein, we investigated how these two nanobodies (NbSyn2 and NbSyn87), which are directed to two distinct epitopes within the C-terminal domain of α-synuclein, affect the conformational properties of this protein. Our results suggest that nanobody NbSyn2, which binds to the five C-terminal residues of α-synuclein (residues 136-140), does not disrupt the transient long-range interactions that generate a degree of compaction within the native structural ensemble of α-synuclein. In contrast, the data that we report indicate that NbSyn87, which targets a central region within the C-terminal domain (residues 118-128), has more substantial effects on the fluctuating secondary and tertiary structure of the protein. These results are consistent with the different effects that the two nanobodies have on the aggregation behavior of α-synuclein in vitro. Our findings thus provide new insights into the type of effects that nanobodies can have on the conformational ensemble of α-synuclein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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