Impact of sleep bruxism on masseter and temporalis muscles and bite force
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to analyze the impact of sleep bruxism (SB) on electromyography (EMG) activity and the thickness of the masseter and temporal and maximal molar bite force. METHOD: Ninety individuals, aged between 18 and 45 years, were selected and divided into two groups: Group I (case group, 45 individuals with SB) and Group II (control group, 45 individuals without SB). A diagnosis of SB was made from polysomnography. RESULTS: The data obtained from EMG and the muscle thickness and the maximal molar bite force were tabulated (SPSS 21.0), normalized, and subjected to statistical analysis (p ≤ 0.05). Comparisons between the groups showed significant differences regarding the habitual chewing of hard food for the left temporalis muscle (p = 0.04) and the chewing of soft food for the right masseter muscle (p = 0.04), but no significant differences for the measurements of muscle thickness and maximal molar bite force. DISCUSSION: The present data suggest that SB negatively altered the masticatory muscles' functions. Based on the results of this research, it can be concluded that individuals with SB showed decreased EMG activity in the masticatory muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».