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Enregistrement W2340108399

Adherence of Escherichia coli O157:H7 to epithelial cells in vitro and in pig gut loops is affected by bacterial culture conditions.

2011· article· en· W2340108399 sur OpenAlexaff
Xianhua Yin, Yanni Feng, Roger Wheatcroft, James R. Chambers, Joshua Gong, Carlton Gyles

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoBacteriaMicrobiologyEscherichia coliIn vitroIleumBiologyMicrobiological cultureBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to determine the effect of bacterial culture conditions on adherence of enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) O157:H7 strain 86-24 in vivo to pig enterocytes and to compare the results with adherence in vitro to cultured HEp-2 and IPEC-J2 cells. Growth of O157:H7 in MacConkey broth (MB) resulted in almost no adherence to both HEp-2 and IPEC-J2 cells; prior exposure of the bacteria to pH 2.5 reduced adherence. There was greater adherence by bacteria from static cultures than by those from shaken cultures and by bacteria cultured in brain-heart infusion (BHI) plus NaHCO₃ (BHIN) than by bacteria cultured in BHI. In contrast, in pig ileal loops, bacteria cultured in MB adhered well to enterocytes, and prior exposure to pH 2.5 had no effect on adherence. Among several media tested for their effect on bacterial adherence in the pig intestine, MB and BHIN proved to be the best. Bacterial adherence was dose-dependent and was more extensive in the ileum than in the colon. This study demonstrated that there are remarkable differences between culture conditions that promote adherence of an EHEC O157:H7 strain in vitro and in vivo, that culture conditions profoundly affect adherence to epithelial cells in vitro and in vivo, and that pig ileal loops are better suited to adherence studies than are colon loops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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