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Enregistrement W2340127407 · doi:10.21037/apm.2016.03.01

Radiological changes on CT after stereotactic body radiation therapy to non-spine bone metastases: a descriptive series

2016· article· en· W2340127407 sur OpenAlexaff
Nicholas Chiu, Linda Probyn, Srinivas Raman, Rachel McDonald, Ian Poon, Darby Erler, Drew Brotherston, Hany Soliman, Patrick Cheung, Hans T. Chung, William Chu, Andrew Loblaw, Nemica Thavarajah, Catherine Lang, L.S. Chin, Edward Chow, Arjun Sahgal

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiological weaponRadiologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, stereotactic body radiation therapy (SBRT) has become increasingly used for the management of non-spine bone metastases. Few studies have examined the radiological changes in bone metastases after treatment with SBRT and there is no consensus about what constitutes radiologic response to therapy. This article describes various changes on CT after SBRT to non-spine bone metastases in eight selected cases. METHODS: A retrospective review was conducted for patients treated with SBRT to non-spine bone metastases between November 2011 and April 2014 at Sunnybrook Health Sciences Centre. A musculoskeletal radiologist identified eight illustrative cases of interest and provided a description of the findings. RESULTS: Different radiological changes following SBRT were described, including: remineralization of lytic bone metastases, demineralization of sclerotic bone metastases, pathologic fracture, size progression and response in different lesions, as well as lung fibrosis after SBRT to a rib metastasis. CONCLUSIONS: We reviewed the radiological images of eight selected cases after SBRT to nonspine bone metastases and a number of characteristic findings were highlighted. We recommend future studies to correlate radiologic changes with clinical outcomes including pain relief, toxicity and long-term local control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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