Understanding the Vegetable Contamination Process with Parasites from Wastewater Irrigation and Its Impact on Human Health in Hidalgo, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
<p>The use of untreated municipal wastewaters for irrigating agricultural crops negatively affects human health. Thus, the sewage effluent from the city of Pachuca, in the state of Hidalgo, Mexico, used for agricultural purposes was the most important reason to undertake this research work, whose main objective was to understand the process that involves its current use as irrigation water, and the potential harm to human health because the raw vegetables produced using this irrigation scheme are being consumed by the general public. The content of fecal coliforms and helminth eggs in wastewaters were determined and the level of parasitological contamination of vegetables and the potential number of people affected was estimated due to the consumption of raw produce without proper pretreatment, a common practice in Mexico. The potential level of parasitological contamination of vegetables was estimated by analyzing bibliographic data collected under similar climatic and technological conditions as in Pachuca. Results indicate that the level of wastewater contamination from fecal coliforms in Pachuca was 5000 times higher than the maximum permissible level based on Mexican standards for irrigation waters, and for <em>Ascaris lumbricoides</em> L. and <em>Hymenolepis diminuta</em> (Rudolphi) eggs up to 64 times. The number of persons potentially infected through consumption of raw vegetables irrigated with this contaminated water was estimated to be 169,000 annually.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».