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Enregistrement W2340131533 · doi:10.2166/aqua.2015.134

Effect of granular activated carbon type and age on quenching H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>residuals after UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>drinking water treatment

2015· article· en· W2340131533 sur OpenAlexaffabout
Jinghong Li, Arash Zamyadi, Ron Hofmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Supply Research and Technology—AQUA · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplaintIconGeorge (robot)Political scienceEngineeringLibrary scienceArtComputer scienceArt historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| October 19 2015 Effect of granular activated carbon type and age on quenching H2O2 residuals after UV/H2O2 drinking water treatment Jinghong (Elena) Li; Jinghong (Elena) Li 1Department of Civil Engineering, University of Toronto, 35 St. George St., Toronto, Canada M5S 1A4 Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Arash Zamyadi; Arash Zamyadi 1Department of Civil Engineering, University of Toronto, 35 St. George St., Toronto, Canada M5S 1A4 Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Ron Hofmann Ron Hofmann 1Department of Civil Engineering, University of Toronto, 35 St. George St., Toronto, Canada M5S 1A4 E-mail: ron.hofmann@utoronto.ca Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua (2016) 65 (1): 28–36. https://doi.org/10.2166/aqua.2015.134 Article history Received: March 05 2015 Accepted: September 04 2015 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Cite Icon Cite Permissions Search Site Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsThis Journal Search Advanced Search Citation Jinghong (Elena) Li, Arash Zamyadi, Ron Hofmann; Effect of granular activated carbon type and age on quenching H2O2 residuals after UV/H2O2 drinking water treatment. Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua 16 February 2016; 65 (1): 28–36. doi: https://doi.org/10.2166/aqua.2015.134 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Granular activated carbon (GAC) can be used to quench residual hydrogen peroxide (H2O2) after ultraviolet (UV)-H2O2 advanced oxidation processes in drinking water treatment. Bench- and pilot-scale studies examined the possible loss of GAC reactivity due to continuous exposure to natural water from a water treatment plant in both the presence and absence of H2O2. Six common types of GAC were evaluated. The bench- and pilot-scale tests consistently showed that all GACs lost a significant degree of reactivity with H2O2 during the first 25,000 bed volumes of water treated, but then further deterioration to beyond 100,000 bed volumes was minimal. The loss of reactivity was due mostly to exposure to the natural water, with continuous exposure to H2O2 having little impact, suggesting that the reaction with H2O2 may be catalytic whereas the GAC becomes fouled by natural organic matter or other constituents in the natural water. The six GACs exhibited different reaction rates with H2O2, suggesting that GAC type might be an important consideration for process design. advanced oxidation, granular activated carbon, hydrogen peroxide © IWA Publishing 2016 You do not currently have access to this content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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