Evaluation of a new biological control pathogen for Management of Eurasian Watermilfoil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : This technical note describes the results of an aquarium study to evaluate the effectiveness of a potential fungal pathogen in managing the nuisance submersed plant Eurasian watermilfoil Myriophyllum spicatum L. (Eurasian watermilfoil; hereafter called milfoil) was first documented in the United States in 1942 but its introduction could have taken place much earlier (Couch and Nelson 1985). It now occurs in lakes, ponds, reservoirs, or rivers in 48 states (excluding Wyoming and Hawaii) and in the Canadian provinces of British Columbia, Ontario, and Quebec. Herbarium records indicate that there could have been multiple introductions, as early reports came from widely separated locations including Washington DC, the Midwest, and Arizona and California (Smith and Barko 1990). Milfoil spreads naturally by fragmentation and stolons, and anthropogenically on boating equipment. Like other aggressive invasive species, milfoil displaces native species, thereby reducing biodiversity. Its ability to grow at low temperatures allows it to quickly reach the water surface, forming a canopy that shades out other aquatic vegetation (Madsen et al. 1991). Excessive growth adversely affects recreational activities such as swimming, boating, and fishing and degrades the aesthetic appeal of a water body. Additionally, excessive growth results in clogged intakes of industrial and power-generating facilities, lowered dissolved oxygen, and increased mosquito breeding sites (Bates et al. 1985). Traditionally milfoil has been controlled with mechanical removal or herbicide applications. According to Sorsa et al. (1988), the former is cost prohibitive and the latter potentially controversial due to real or perceived threats to human health and the environment. Biological control has been studied as an option for milfoil management for over 40 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».