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Enregistrement W234014502

Evaluation of a new biological control pathogen for Management of Eurasian Watermilfoil

2016· other· en· W234014502 sur OpenAlexaboutno aff
Judy F. Shearer

Notice bibliographique

RevueUS Army Corps of Engineers: Engineer Research and Development Center (Knowledge Core) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyriophyllumInvasive speciesNuisanceAquatic plantFisheryEcologyRecreationIntroduced speciesBiodiversityVegetation (pathology)GeographyBiologyMacrophyte
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : This technical note describes the results of an aquarium study to evaluate the effectiveness of a potential fungal pathogen in managing the nuisance submersed plant Eurasian watermilfoil Myriophyllum spicatum L. (Eurasian watermilfoil; hereafter called milfoil) was first documented in the United States in 1942 but its introduction could have taken place much earlier (Couch and Nelson 1985). It now occurs in lakes, ponds, reservoirs, or rivers in 48 states (excluding Wyoming and Hawaii) and in the Canadian provinces of British Columbia, Ontario, and Quebec. Herbarium records indicate that there could have been multiple introductions, as early reports came from widely separated locations including Washington DC, the Midwest, and Arizona and California (Smith and Barko 1990). Milfoil spreads naturally by fragmentation and stolons, and anthropogenically on boating equipment. Like other aggressive invasive species, milfoil displaces native species, thereby reducing biodiversity. Its ability to grow at low temperatures allows it to quickly reach the water surface, forming a canopy that shades out other aquatic vegetation (Madsen et al. 1991). Excessive growth adversely affects recreational activities such as swimming, boating, and fishing and degrades the aesthetic appeal of a water body. Additionally, excessive growth results in clogged intakes of industrial and power-generating facilities, lowered dissolved oxygen, and increased mosquito breeding sites (Bates et al. 1985). Traditionally milfoil has been controlled with mechanical removal or herbicide applications. According to Sorsa et al. (1988), the former is cost prohibitive and the latter potentially controversial due to real or perceived threats to human health and the environment. Biological control has been studied as an option for milfoil management for over 40 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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