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Enregistrement W2340148706 · doi:10.1161/circulationaha.115.019983

Analysis of Workflow and Time to Treatment on Thrombectomy Outcome in the Endovascular Treatment for Small Core and Proximal Occlusion Ischemic Stroke (ESCAPE) Randomized, Controlled Trial

2016· article· en· W2340148706 sur OpenAlexafffund
Bijoy K. Menon, Tolulope T. Sajobi, Yukun Zhang, Jeremy Rempel, Ashfaq Shuaib, John Thornton, David Williams, Daniel Roy, Alexandre Y. Poppe, Tudor G. Jovin, Biggya L. Sapkota, Blaise Baxter, Timo Krings, Frank L. Silver, Donald Frei, Christopher Fanale, Donatella Tampieri, Jeanne Teitelbaum, Cheemun Lum, Dar Dowlatshahi, Muneer Eesa, Mark Lowerison, Noreen Kamal, Andrew M. Demchuk, Michael D. Hill, Mayank Goyal

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleSolitaire Cryptographic AlgorithmGroinRandomized controlled trialStroke (engine)OcclusionEndovascular treatmentSurgeryConfidence intervalAnesthesiaIschemiaIschemic strokeInternal medicineAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Endovascular Treatment for Small Core and Proximal Occlusion Ischemic Stroke (ESCAPE) trial used innovative imaging and aggressive target time metrics to demonstrate the benefit of endovascular treatment in patients with acute ischemic stroke. We analyze the impact of time on clinical outcome and the effect of patient, hospital, and health system characteristics on workflow within the trial. METHODS AND RESULTS: Relationship between outcome (modified Rankin Scale) and interval times was modeled by using logistic regression. Association between time intervals (stroke onset to arrival in endovascular-capable hospital, to qualifying computed tomography, to groin puncture, and to reperfusion) and patient, hospital, and health system characteristics were modeled by using negative binomial regression. Every 30-minute increase in computed tomography-to-reperfusion time reduced the probability of achieving a functionally independent outcome (90-day modified Rankin Scale 0-2) by 8.3% (P=0.006). Symptom onset-to-imaging time was not associated with outcome (P>0.05). Onset-to-endovascular hospital arrival time was 42% (34 minutes) longer among patients receiving intravenous alteplase at the referring hospital (drip and ship) versus direct transfer (mothership). Computed tomography-to-groin puncture time was 15% (8 minutes) shorter among patients presenting during work hours versus off hours, 41% (24 minutes) shorter in drip-ship patients versus mothership, and 43% (22 minutes) longer when general anesthesia was administered. The use of a balloon guide catheter during endovascular procedures shortened puncture-to-reperfusion time by 21% (8 minutes). CONCLUSIONS: Imaging-to-reperfusion time is a significant predictor of outcome in the ESCAPE trial. Inefficiencies in triaging, off-hour presentation, intravenous alteplase administration, use of general anesthesia, and endovascular techniques offer major opportunities for improvement in workflow. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01778335.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations252
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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