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Enregistrement W2340149649 · doi:10.1097/phm.0000000000000376

Assessment of Myofascial Trigger Points Using Ultrasound

2015· review· en· W2340149649 sur OpenAlexaff
Dinesh Kumbhare, Alyaa H. Elzibak, Michael D. Noseworthy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalpationMedicineMyofascial pain syndromeMyofascial painUltrasoundUltrasound imagingUltrasonographyRadiologyMedical physicsPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myofascial pain syndrome is a common musculoskeletal pain disorder characterized by the presence of myofascial trigger points (MTrPs). The diagnosis of myofascial pain syndrome is currently made on clinical grounds. Numerous diagnostic criteria are used to identify myofascial pain syndrome, including the localization of MTrPs. Identifying the presence of MTrPs currently requires the physician to palpate the symptomatic region. Because the interrater reliability of the palpation technique has been found to be poor, numerous groups have been interested in finding objective imaging measures to localize the MTrP. This comprehensive review focuses on summarizing ultrasound imaging techniques that have shown promise in visually localizing the trigger point. The authors' literature search identified three sonographic approaches that have been used in MTrP localization: conventional gray-scale imaging, Doppler imaging, and elastographic ultrasound imaging. This review article explains the basic physics behind the imaging methods and summarizes the characteristics of the MTrP as identified by the ultrasonic techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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