Secure Communication in OFDMA-Based Cognitive Radio Networks: An Incentivized Secondary Network Coexistence Approach
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a secure cooperative communications scheme for orthogonal frequency-division multiple-access (OFDMA) cognitive radio networks (CRNs), where a primary base station (PBS) wants to transmit information to some distant primary users (PUs) in the presence of a set of passive eavesdroppers. In our model, the transmission is performed in two consecutive time slots; in the first time slot, the PBS transmits while the secondary users (SUs) and the eavesdroppers listen. In the second time slot, the SUs transmit while the PUs, the secondary base station (SBS), and the eavesdroppers listen. We consider two schemes for eavesdropping; in the first scheme, the eavesdroppers listen to transmissions from the PBS to the SUs, and in the second scheme, we assume that the eavesdroppers apply the maximal ratio combining approach on the received signals in the first and second time slots for the primary network. In the proposed model, the SUs are allowed to use the licensed spectrum of the PUs, as long as they help the PUs to satisfy their secrecy rate requirement. We assume a frame-based transmission where each frame is divided into two consecutive time slots of equal duration. In the first time slot, the PBS transmits while the SUs and the eavesdroppers listen. In the second time slot, the selected SUs relay the PBS information to the distant PUs. Meanwhile, the SUs use the remaining resources to transmit their own information to the SBS while the eavesdroppers listen to this transmission. We formulate our proposed schemes as an optimization problem and solve it by dual Lagrange approach. We evaluate our proposed scheme in various situations using simulations and show the efficiency of the proposed scheme. An important aspect of the proposed paradigm is that replacing the conventional average interference threshold constraint by the primary secrecy rate constraint does not only decrease the secondary average secrecy rate with respect to the conventional case but can actually provide significantly higher secondary average secrecy rate as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».