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Enregistrement W2340178350 · doi:10.1177/135945751402800102

What Does the Past Tell Us? A Content Analysis of the First Quarter-Century of the <i>British Journal of Music Therapy</i>

2014· article· en· W2340178350 sur OpenAlexaboutno aff
Giorgos Tsiris, Neta Spiro, Mercédès Pavlicevic

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Music Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusic therapyDisciplineQuarter (Canadian coin)Content analysisSociologyLibrary scienceSocial scienceMedia studiesPsychologyHistoryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professional journals have a legitimating and sanctioning role in the development of disciplinary knowledge, as well as professional practices and identities. The British Journal of Music Therapy (BJMT) – the only UK-based peer-reviewed music therapy journal – has portrayed research, theory and accounts of practices, reflecting trends and developments in the field of music therapy since 1987. Marking the 25th anniversary of the BJMT and looking into its future development, a content analysis of the journal since its inception (1987–2011) was conducted with the aims of (i) tracing trends and developments of music therapy praxes and professional identities, and (ii) exploring the journal's engagement with disciplinary discourses and practices alongside and beyond those of music therapy. The study provides an overview of the BJMT in terms of 1) paper types, 2) authorship: numbers and professional titles, 3) countries of project sites and countries of authors, 4) sample conditions, sizes and ages, 5) formats of practices, and 6) models and themes. The results show that the majority of the articles published in the BJMT are theoretical, focus on one-to-one sessions, are single authored by music therapists and are UK-focused in terms of authorship, project site and models. This study brings to the fore questions for the future development of music therapy as profession and discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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