Spectral Reflectance (350–2500 nm) Properties of Historic Artists' Pigments. II. Red–Orange–Yellow Chromates, Jarosites, Organics, Lead(–Tin) Oxides, Sulphides, Nitrites and Antimonates
Notice bibliographique
Résumé
Unprocessed and minimally processed earth materials have been the traditional source of artist's pigments, dating back to prehistory. Identifying pigments comprising a cultural artefact has important conservational, scholarly and historic applications. In this study, we focus on red–orange–yellow historic artists' pigments that are not coloured by iron oxyhydroxides; specifically chromates, jarosites, organics, oxides, sulphides, nitrites and antimonates. We searched for specific spectroscopic characteristics that can be applied to their identification and differentiation from other pigments, with an emphasis on the less well studied near infrared region ( ca 1000–2500 nm). We combined and compared reflectance spectroscopy (350–2500 nm) with X-ray diffractometry for this purpose. It was found that these two analytical techniques are often complementary. Chromate, lead oxide, lead–tin oxide, lead antimonate and sulphide reflectance spectra are characterised by an absorption edge in the visible region as their only or main diagnostic spectral characteristic. While this pigment grouping can be recognised by the lack of additional spectral features, the presence of organic binders adds additional spectral features that can complicate their identification. Other techniques, such as Raman or infrared spectroscopy, are better suited for their non-destructive identification. Organic-derived pigments also exhibit an absorption edge but with additional spectral features that may allow for their unique identification. However, all pigment identifications can be complicated by absorption features associated with organic binders. Yellow earths which derive their colour from the mineral jarosite possess multiple diagnostic absorption bands that can be used for their unique identification. Cobalt yellow possesses minor absorption bands in the 2400–2500 nm region that may allow for its unique identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».