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Enregistrement W2340193635 · doi:10.1149/07235.0021ecst

Influence of Composition of Ti/SnO<sub>2</sub>-Sb<sub>2</sub>O<sub>5</sub> Anodes on the Kinetics of Electro-Oxidation of Aqueous Organic Species

2016· article· en· W2340193635 sur OpenAlexaff
Qing Ni, Donald W. Kirk, Steven J. Thorpe

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxalic acidAnodeCatalysisMaterials scienceKineticsInorganic chemistryAdsorptionAqueous solutionAnodic oxidationCoatingChemical engineeringElectrochemistryChemistryElectrodeOrganic chemistryNanotechnologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SnO 2 -Sb 2 O 5 coated Ti anodes can be used in the anodic oxidation of organic compounds for wastewater treatment. In this work, different SnO 2 -Sb 2 O 5 anode compositions were fabricated using various techniques, such that the composition of the coating was varied from a SnO 2 -based to a Sb 2 O 5 based material. These anodes were tested for the activity in the electro-oxidation of oxalic acid, which served as a model organic compound in wastewater. The activity of the anodes was correlated to the Sb doping level in the coating films. Specifically, the variation in the coverage of electrochemically active surface sites was explained by the arrangement of Sn and Sb on the SnO 2 surface, and the catalytic activity in organic oxidation was related to the detailed mechanism of electro-catalysis, modeled by considering a two-step oxidation with surface adsorbed intermediates. The modeled kinetics helps explain the behavior of these anodes in the anodic oxidation of oxalic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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