Effectiveness of the national credit act of South Africa in reducing household debt: a Johansen cointegration and VECM analysis
Notice bibliographique
Résumé
The rise in unsecured lending has cast doubt on the effectiveness of the National Credit Act in South Africa. Reckless lending was seen rising since 2006 and plateauing in 2009. Could this be evidence of the effectiveness of the National Credit Act (NCA) curbing reckless lending household debts? This study embarks on finding whether reckless lending was present in the Pre-NCA period running from 1994 to the end of 2nd quarter of 2007 when the NCA was enacted. Further in this study, the effectiveness of NCA in curbing reckless lending in the Post-NCA period starting from the 3rd quarter of 2007 to the 2nd quarter of 2014. Using the Johansen Cointegration analysis and Vector Error Correction Model, long run and short run Granger causality tests are done with the household debt as a dependent and debt service coverage ratio, household debt to disposable income ratio and disposable income as independents. The results from the tests done provide convincing evidence that reckless lending indeed was present in the Pre-NCA period and there is evidence showing the curbing of reckless lending in the Post-NCA period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».