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Enregistrement W2340216483 · doi:10.1182/blood.v124.21.4714.4714

Bone Marrow Microenvironment Regulates Alternative Splicing Events in Myeloma Cells through Downregulation of RNA Binding Protein Fox2

2014· article· en· W2340216483 sur OpenAlexaff
Weihua Song, Chaolin Zhang, Yiguo Hu, Μαρία Γκοτζαμανίδου, Parantu K. Shah, Weisong Shan, Guang Yang, Yi Li, Adam S. Sperling, Naim U. Rashid, Mehmet Samur, Yu‐Tzu Tai, Teru Hideshima, Giovanni Parmigiani, Florence Magrangeas, Stéphane Minvielle, Hervé Avet‐Loiseau, Kenneth C. Anderson, Cheng Li, Nikhil C. Munshi

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyStromal cellGene knockdownAlternative splicingCell biologyMolecular biologySmall hairpin RNACell cultureRNA splicingPodosomeCancer researchCell adhesionCellExonRNACytoskeletonGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alternative splicing is a crucial mechanism for gene regulation, which enhances the diversity of transcriptome and proteome. Misregulation of alternative splicing has been implicated in number of disease processes including cancer. Our data utilizing exon array profile from 170 uniformly treated newly diagnosed patients with MM confirms clinical relevance of splicing as demonstrated by impact of level and extent of alternate splicing on both progression free and overall survival. Fox2, a RNA splicing factor, is one of the most important genes predicting clinical outcome in these patients. We confirmed Fox2 expression in 10 MM cell lines at both RNA and protein levels. Immunohistochemistry staining showed a predominant nuclear localization of Fox2. Importantly, we also observed that MM cell - bone marrow stromal cells (BMSC) interaction led to significant inhibition of Fox2 expression in MM cells. Similar response was also observed using BMSC supernatants. While IL6 treatment significantly downregulated the expression of Fox2 in MM1S and RPMI8226 cells in a dose-dependent manner, IGF-1 treatment had no significant impact on Fox2 expression in MM cell lines. Since Fox2 has been described to plays a role in the maintenance of cell cytoskeleton, we therefore evaluated whether Fox2 might influence the migration and adhesion in MM cells. Transwell migration assay showed enhanced migration rate of Fox2-knocking down- MM1S and RPMI8226 cells versus controls. We also observed the increased cell adhesion to fibronetin in both cell lines upon Fox2 knockdown. Actin polymerization evaluated by Alexa488-conjugated phalloidin staining and confocal microscope analysis showed Fox2 knocking down cells with increased actin polymerization in both MM1S and RPMI8226 cell lines. Interstingly, we observed that Fox2 knockdown in MM cell lines did not affect the cell proliferation and survival. As Fox-2 is a splicing factor, we further evaluated the molecular impact of Fox2 expression in multiple myeloma by RNA-seq analysis. Our data revealed that Fox2 functions in regulating both protein-coding and non-coding RNA alternative splicing. Knockdown of Fox2 resulted in significant isoform up-regulation (60 in MM1S and 151 in RPMI8226) and down-regulation (70 in MM1S and 69 in RPMI8226). Gene enrichment analysis showed these genes are clustered in cell cytoskeleton regulation, microtubule-based movement, ATP binding, amongst others. Our study then focused on Fox2 knockdown-induced significant isoform switch in MM cell lines. We designed the primers testing the spliced exons and confirm the isoform switch in MM cells by PCR analysis (e.g. Pyk2 and PFDN6). Importantly, our RNA seq data showed that Fox2 regulates the expression of a series of microRNAs and long-noncoding RNAs (e.g. MALAT1 RPMI8226 CNT (58) vs Fox2 knockdown (108)), which provides us a new insight into impact of Fox2 on non-protein coding RNAs. We have also validated the RNA-seq data by Q-PCR analysis. In summary, our results identify Fox2 as a biologically important RNA binding protein that is regulated by bone marrow microenvironment interaction and with essential function and potential clinical implications in multiple myeloma. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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