Global emissions of fluorinated greenhouse gases until 2050: technical mitigation potentials and costs
Notice bibliographique
Résumé
The anthropogenic fluorinated (F-gases) greenhouse gas emissions have increased significantly in recent years and are estimated to rise further in response to increased demand for cooling services and the phase out of ozonedepleting substances (ODS) under the Montreal Protocol. F-gases (HFCs, PFCs and SF6) are potent greenhouse gases, with a global warming effect up to 22,800 times greater than carbon dioxide (CO2). This study presents estimates of current and future global emissions of F-gases, their technical mitigation potential and associated costs for the period 2005 to 2050. The analysis uses the GAINS model framework to estimate emissions, mitigation potentials and costs for all major sources of anthropogenic F-gases for 162 countries/regions, which are aggregated to produce global estimates. For each region, 18 emission source sectors with mitigation potentials and costs were identified. Global F-gas emissions are estimated at 0.7 Gt CO2eq in 2005 with an expected increase to about 3.6 Gt CO2eq in 2050. There are extensive opportunities to reduce emissions by over 95 percent primarily through replacement with existing low GWP substances. The initial results indicate that at least half of the mitigation potential is attainable at a cost of less than 20C per t CO2eq, while almost 90 percent reduction is attainable at less than 100C per t CO2eq. Currently, several policy proposals have been presented to amend the Montreal Protocol to substantially curb global HFC use. We analyze the technical potentials and costs associated with the HFC mitigation required under the different proposed Montreal Protocol amendments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».