Monitoring Tidal Bores using Acoustic Tomography System
Notice bibliographique
Résumé
Kawanisi, K.; Zhu, X.-H.; Fan, X., and Nistor, I., 2017. Monitoring tidal bores using acoustic tomography system.Continuous measurements of flow velocities and suspended sediments were carried out in the Qiantang River (China) with extreme tidal bore conditions. Fluvial and coastal acoustic tomography systems (FATS/CATS) were used in the field studies simultaneously with acoustic Doppler current profilers (ADCPs) and optical backscatter (OBS) equipment. A couple of broadband transducers were installed diagonally across the river around 90 km upstream of the mouth. The length of the sound transmission line was 3050 m. Cross-sectional averaged velocities (V) collected by FATS/CATS enabled the authors to estimate important characteristics of the tidal bores (bore height and celerity). The changes in V recorded during the upstream movement of the bore ranged from 1.35 to 1.76 ms−1. The height and celerity of the bore varied from 1.0 to 1.32 m and 7.59 to 8.29 ms−1, respectively. Since a point/vertical measurement cannot represent a river's cross section, the ADCP data for velocity and water level (pressure) near the riverbank underestimated the bore height by 22% and 16%, respectively. The maximum suspended sediment concentration (SSC) was observed to have occurred approximately 1 h after the bore's arrival; the time lag between the maximum SSC and the bore front is considerably larger than the time lags in previous works. In the case of larger bores, the section mean SSCs, which were deduced from the sound attenuation of FATS/CATS due to suspended sediment, appeared to be appropriate. The time history of the velocity, measured by ADCPs, during the passage of the bore deviated from the normal velocity profile, i.e. the velocity magnitude decreased with an increasing height above the bed for the relaxation time of a few minutes following the arrival of the bore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».