A qualitative Assessment of Practice Experiences of Certified Diabetes Educator (CDE) pharmacists in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Pharmacists are a rapidly growing segment of certified diabetes educators (CDEs) in Canada; however, little is known about their practice experiences. Objective: This study aimed to describe the practice experiences of CDE pharmacists and the impact of the CDE designation. Methods: A qualitative research approach was used. A purposive sample of 14 CDE pharmacists in Saskatchewan was selected to obtain data by means of in-depth semi-structured interviews. Data were analysed using thematic analysis and NVivo10 software. Findings: Four themes emerged from the data: (1) CDE pharmacists engage in a multitude of diabetes-related activities, (2) becoming a CDE has been beneficial, (3) certain challenges still exist when trying to provide diabetes-related education, and (4) strategies were proposed to try and overcome these challenges. CDE pharmacists are engaging in both broad and focused diabetes management, such as insulin starts and adjustments. Pharmacists are satisfied that the CDE designation has helped achieve some of their goals and have benefited from improved relationships with other health care professionals. Although some solutions were offered, CDE pharmacists still face challenges in putting their knowledge to full use with respect to devoting time to diabetes management and remuneration for providing diabetes services. Conclusions: CDE pharmacists in Saskatchewan report enhanced diabetes-related activities prior to becoming a CDE and that designation has had a positive impact on them and perhaps their patients. This information could prove useful to employers and payers as the number of CDE pharmacists continues to increase. However, more information is necessary to describe CDE pharmacist practice experiences across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».