Dietary Conjugated Linoleic Acid Does Not Adversely Affect Bone Mass in Obese fa/fa or Lean Zucker Rats
Notice bibliographique
Résumé
Conjugated linoleic acid (CLA) elevates body ash in healthy animals. The objective of the present study was to determine if single or mixed CLA isomers improve bone mass in an obese and hyperinsulinemic state. Male (n = 120) lean and obese fa/fa Zucker rats (age, 6 weeks) were randomized to 8 weeks on a control diet or to 0.4% (w/w) cis-9, trans-11 CLA (Group 1); 0.4% (w/w) trans-10, cis-12 CLA (Group 2); 0.4% (w/w) cis-9, trans-11 CLA and 0.4% (w/w) trans-10, cis-12 CLA (Group 3); 0.4% (w/w) cis-9, trans-11 CLA, 0.4% (w/w) trans-10, cis-12 CLA, and traces of other CLA isomers (Group 4); and 0.4% (w/w) cis-9, trans-11 CLA, 0.4% (w/w) trans-10, cis-12 CLA, and 0.3% (w/w) other CLA isomers (Group 5). Bone area (BA), bone mineral content (BMC), and bone mineral density (BMD) of the whole body, spine, and femur were measured at baseline (6 weeks) and at 14 weeks of age. Effects of genotype, diet, and genotype x diet interactions were assessed using factorial analysis of variance. At 6 and 14 weeks, whole-body BA and BMC were lower in lean rats compared with fa/fa rats. Similarly, at 14 weeks, fa/fa rats had a higher spine and femur BMD despite a lower femur weight. The fa/fa rats in Groups 4 and 5 had higher adjusted whole-body BMC compared with Group 3, but not with Group 1, Group 2, or the control. In lean rats, Group 3 had a greater adjusted whole-body BMC than Groups 1 and 2, but not Group 4, Group 5, or the control. Thus, commercially available CLA mixtures and single CLA isomers do not affect bone mass in a hyperinsulinemic, obese state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».