GAMA/WiggleZ: the 1.4 GHz radio luminosity functions of high- and low-excitation radio galaxies and their redshift evolution to<i>z</i>= 0.75
Notice bibliographique
Résumé
We present radio active galactic nuclei (AGN) luminosity functions over the redshift range 0.005 < z < 0.75. The sample from which the luminosity functions are constructed is an optical spectroscopic survey of radio galaxies, identified from matched Faint Images of the Radio Sky at Twenty-cm survey (FIRST) sources and Sloan Digital Sky Survey images. The radio AGN are separated into low-excitation radio galaxies (LERGs) and high-excitation radio galaxies (HERGs) using the optical spectra. We derive radio luminosity functions for LERGs and HERGs separately in the three redshift bins (0.005 < z < 0.3, 0.3 < z < 0.5 and 0.5 < z < 0.75). The radio luminosity functions can be well described by a double power law. Assuming this double power-law shape the LERG population displays little or no evolution over this redshift range evolving as |${\sim } (1+z)^{0.06^{+0.17}_{-0.18}}$| assuming pure density evolution or |${\sim } (1+z)^{0.46^{+0.22}_{-0.24}}$| assuming pure luminosity evolution. In contrast, the HERG population evolves more rapidly, best fitted by |${\sim } (1+z)^{2.93^{+0.46}_{-0.47}}$| assuming a double power-law shape and pure density evolution. If a pure luminosity model is assumed, the best-fitting HERG evolution is parametrized by |${\sim } (1+z)^{7.41^{+0.79}_{-1.33}}$|. The characteristic break in the radio luminosity function occurs at a significantly higher power (≳1 dex) for the HERG population in comparison to the LERGs. This is consistent with the two populations representing fundamentally different accretion modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».