Resources and population served: a description of the Ontario Paediatric Diabetes Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Network of Ontario Pediatric Diabetes Programs was established in 2001 to provide access to specialized pediatric diabetes care. Universal funding for pediatric insulin pump therapy has been available in Ontario since 2006. The objective of this study was to describe the distribution of patients, resources and insulin pump use across centres within the network, now called the Ontario Paediatric Diabetes Network. METHODS: We conducted a cross-sectional survey in 2012 of the 35 pediatric diabetes centres in Ontario to measure centre characteristics, patient volume and available clinical and social resources. We used health administrative data from the provincial Assistive Devices Program to describe patients aged 18 years or less using insulin pumps by centre as a measure of technology uptake. RESULTS: All 35 centres participated, reporting a total of 6676 children with type 1 diabetes and 368 with type 2 diabetes. Most (> 80%) children with type 1 diabetes were followed at tertiary (n = 5) or large community (n = 14) centres. Nursing patient load was similar between centre types, but there was a large range across centres within any type. Overall, percent insulin pump use was 38.1% and varied widely across centres (5.3%-66.7%). Funded 24-hour support for pump users was available at 5 (36%) small community centres, 3 (19%) large community centres and 2 (40%) tertiary centres. INTERPRETATION: Our study showed differences in access to specialized and after-hours care for children with diabetes in Ontario. Pump use varied widely across centres. Further research is needed to assess the impact of these observed differences on quality of care and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».