Adoption of Electronic Personal Health Records in Canada: Perceptions of Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare stakeholders have a great interest in the adoption and use of electronic personal health records (ePHRs) because of the potential benefits associated with them. Little is known, however, about the level of adoption of ePHRs in Canada and there is limited evidence concerning their benefits and implications for the healthcare system. This study aimed to describe the current situation of ePHRs in Canada and explore stakeholder perceptions regarding barriers and facilitators to their adoption. METHODS: Using a qualitative descriptive study design, we conducted semi-structured phone interviews between October 2013 and February 2014 with 35 individuals from seven Canadian provinces. The participants represented six stakeholder groups (patients, ePHR administrators, healthcare professionals, organizations interested in health technology development, government agencies, and researchers). A detailed summary of each interview was created and thematic analysis was conducted. RESULTS: We observed that there was no consensual definition of ePHR in Canada. Factors that could influence ePHR adoption were related to knowledge (confusion with other electronic medical records [EMRs] and lack of awareness), system design (usability and relevance), user capacities and attitudes (patient health literacy, education and interest, support for professionals), environmental factors (government commitment, targeted populations) and legal and ethical issues (information control and custody, confidentiality, privacy and security). CONCLUSION: ePHRs are slowly entering the Canadian healthcare landscape but provinces do not seem well-prepared for the implementation of this type of record. Guidance is needed on critical issues regarding ePHRs, such as ePHR definition, data ownership, access to information and interoperability with other electronic health records (EHRs). Better guidance on these issues would provide a greater awareness of ePHRs and inform stakeholders including clinicians, decision-makers, patients and the public. In turn, it may facilitate their adoption in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».