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Enregistrement W2340298857

Corticosteroid use in rheumatoid arthritis: prevalence, predictors, correlates, and outcomes.

2007· article· en· W2340298857 sur OpenAlexaff
Liron Caplan, Frederick Wolfe, Anthony S. Russell, Kaleb Michaud

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationCorticosteroidRheumatoid arthritisConfidence intervalInternal medicineArthritisAdverse effect
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the rate of current and lifetime use of corticosteroids, the degree of association between corticosteroids and rheumatoid arthritis (RA) activity and outcome, corticosteroid initiation and discontinuation rates, and the predictors associated with initiation and discontinuation. METHODS: A total of 12,749 patients with RA were evaluated semiannually as to corticosteroid use, RA activity measures, RA outcomes, and predictors of initiation and discontinuation of corticosteroids. RESULTS: Current corticosteroid use was 35.5% and lifetime use was 65.5%. Rheumatologists varied substantially in their use of corticosteroids. The primary patient-derived determinant of corticosteroid initiation, current use, and discontinuation was symptom severity, although 21-25% of patients in remission or with minimal disease activity continued taking corticosteroids. Within the pool of current users, 24.3% [95% confidence interval (CI) 23.2-25.3%] discontinued corticosteroids yearly, and among patients newly starting corticosteroids this rate was 56.9% (95% CI 53.4-60.7%). Corticosteroid initiation occurred at a rate of 8.9% (95% CI 8.4-9.3%) per year. Among corticosteroid users, persistent use (> 5 years) occurs in about one-third of patients. Corticosteroid use and duration of use is associated with severe outcomes for current and past users. For current users versus non-current users, covariate adjusted outcomes were: mortality 5.7% versus 2.6%, work disability 28.4% versus 17.2%, and total joint replacement 18.5% versus 13.0%. CONCLUSION: Corticosteroid use is dynamic and is associated with RA severity. Corticosteroid use is also associated with adverse longterm outcomes, but the ability to discern causal associations is severely limited by confounding by indication. The idea of "once on corticosteroids, always on corticosteroids" is incorrect and applies to only a minority of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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