Sensory Functions, Balance, and Mobility in Older Adults With Type 2 Diabetes Without Overt Diabetic Peripheral Neuropathy: A Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
This study examined possible subtle degradation in sensory functions, balance, and mobility in older adults with type 2 diabetes (T2D) prior to overt development of diabetic peripheral neuropathy (DPN). Twenty-five healthy controls (HC group, age = 74.6 ± 5.4) and 35 T2D elderly without DPN (T2D group, age = 70.6 ± 4.7) were recruited. Sensory assessment included vibrotactile sensitivity, bilateral caloric weakness, and visual contrast sensitivity. Self-report measures comprised of Activity-Specific Balance Confidence (ABC), Human Activity Profile-adjusted activity scores (HAP-AAS), falls, and mobility disability. Performance measures included modified Timed-Up and Go (mTUG), Clinical Test of Sensory Integration for Balance (mCTSIB), and Frailty and Injuries (FICSIT-4) balance test. T2D group demonstrated significantly worse bilateral caloric weakness, marginally higher threshold of vibrotactile sensitivity and lower visual contrast sensitivity, and as well as signifcantly lower HAP-AAS. A significantly higher proportion of the T2D group failed mCTSIB Condition 4 than in the HC group. Subtle changes in multiple sensory systems of older adults with T2D may reduce redundancy available for balance control while performing challenging activities much before DPN development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».