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Enregistrement W2340325599

Discovery and characterization of olfactory-related genes in the wheat stem sawfly, Cephus cinctus, a major pest of wheat in the northern plains

2014· dissertation· en· W2340325599 sur OpenAlexaboutno aff
Joanna C. Gress

Notice bibliographique

RevueMontana State University ScholarWorks (Montana State University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSawflyPEST analysisBiologyAgronomyBotanyEcologyLarva
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wheat stem sawfly (WSS), Cephus cinctus (Hymenoptera: Cephidae), is one of the most important insect pests of wheat in the northern Great Plains region of the United States and Canada, with economic losses exceeding $100 million per year. Traditional pest management strategies including pesticides are generally unsuccessful due to an extended adult flight time and the inaccessible larval stage that feeds within the wheat stem. Research towards integrated pest management strategies based on olfaction has proved promising. However, little is known about the molecular basis of olfaction in this important insect pest. We have identified and annotated 131 members of the major olfactory-related gene families from antennal transcriptome and whole genome sequences, including: 6 odorant binding proteins (OBP), 8 chemosensory proteins (CSP), 53 odorant receptors (OR), 14 ionotropic receptors (IR), 12 carboxylesterases (CCE), 8 gluthatione S-transferases (GST), and 29 cytochrome P450s (P450). Expression levels in the antennae, sawfly bodies, and whole larvae were analyzed using RNA-seq. Gene expression results were used to identify candidate genes for further functional characterization based on higher enriched expression in antennae and/or sex-biased expression in the antennae. These candidate WSS olfactory genes may mediate important pest behaviors and serve as molecular targets for future insect management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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