Condition Prediction for Chemical Grouting Rehabilitation of Sewer Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Different techniques have been used to maintain and rehabilitate pipes and manholes of the sewer networks in the province of Quebec, including several trenchless rehabilitation techniques in the past two decades. In an effort to predict the future performance of trenchless rehabilitations, this paper presents condition prediction models for chemical grouting rehabilitation of both pipelines and manholes in the city of Laval, Quebec, Canada. The models were developed using regression analysis, based on gathered and analyzed closed circuit television (CCTV) inspection reports for the Laval city sewer network. Different defects in the chemical grouting rehabilitated sewer mains and manholes in this city are presented. The developed regression models are capable of predicting the structural and operational conditions; they are also utilized to generate deterioration curves over time for chemical grouting rehabilitation of sewer pipes and manholes based on basic governing factors such as pipe material and rehabilitation age. Models were validated using a set of data that was randomly selected and set aside. Models validation based on the value of coefficient of multiple determinations (R2) ranged between 80 and 97%. The developed models could be used by municipalities for forecasting chemical grouting rehabilitation for network components’ conditions, planning inspections, and in decision making regarding budget allocations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle