THE APPLICATION OF PORTABLE X-RAY DIFFRACTION TO QUANTITATIVE MINERALOGICAL ANALYSIS OF HYDROTHERMAL SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
X-ray powder diffraction (XRD) is a well-established tool in the study of hydrothermal systems, as it allows for the identification and quantification of mineral assemblages. Through the quantification of alteration mineral assemblages geologists can characterize the geometry of a deposit or geothermal system and draw inferences regarding the fluid evolution and environmental conditions of deposition ( e.g. , pH, T). Traditionally, XRD devices have largely been restricted to laboratories; however, advances in XRD sample holders and X-ray sources have allowed for the development of portable XRD (pXRD) devices. This paper assesses the validity of the Olympus Terra pXRD instrument for qualitative and quantitative studies of hydrothermal systems through comparisons with data from laboratory XRD (Empyrean II diffractometer) and XRF techniques for both synthetic mixtures of natural minerals and a variety of samples from the Kulumadau epithermal gold deposit, Woodlark Island, Papua New Guinea. Diffractograms of synthetic mineral mixtures with known concentrations of quartz, kaolinite, muscovite, albite, and pyrite were analyzed quantitatively using the Rietveld-based Siroquant technique and showed good overall agreement for both devices, with the exception of muscovite, which encountered accuracy issues at concentrations R 2 values of >0.92 for all major mineral phases ( i.e. , >5%). With the exceptions of pyrite and magnetite, minor to trace minerals ( i.e. ,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».