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Enregistrement W2340355456 · doi:10.18192/riss-ijhs.v5i1.1440

The Promise of a Qualitative Case Study Approach for Research on Caregiver Involvement in Inpatient Traumatic Brain Injury Rehabilitation

2016· article· en· W2340355456 sur OpenAlexaffvenue
Kaylee Eady, Katherine Moreau

Notice bibliographique

RevueRevue interdisciplinaire des sciences de la santé - Interdisciplinary Journal of Health Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationTraumatic brain injuryContext (archaeology)Qualitative researchPsychologyNarrativeMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To demonstrate that, theoretically, a qualitative case study approach holds substantial promise for conducting research on caregiver involvement in inpatient traumatic brain injury (TBI) rehabilitation. Methods: Narrative reviews of the TBI rehabilitation and case study literature are presented to explain our rationale for advocating the use of a qualitative case study approach for research in this area. Results: We found that there are four interconnected reasons why this research approach is well suited for investigating caregiver involvement in in-patient TBI rehabilitation. More specifically, a qualitative case study approach allows us to: (a) address the context of inpatient TBI rehabilitation; (b) account for the complexity of caregiver involvement; (c) adapt research to the practical and ethical needs of TBI inpatients and their caregivers; and (d) create research that is congruent with family-centered theory. Conclusion: A qualitative case study approach has the ability to address the complexity and context that surrounds caregiver involvement in inpatient TBI rehabilitation. A case study approach is also congruent with the characteristics of inpatient rehabilitation settings and can take into consideration family-centered theory, which is instrumental to understanding caregiver involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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