Association Between Family History, a Genetic Risk Score, and Severity of Coronary Artery Disease in Patients With Premature Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A genetic risk score (GRS) for coronary artery disease has recently been shown to be independent of family history (FHx) in predicting future cardiovascular events. We sought to determine whether the presence of these risk factors, either individually or together, was associated with a higher burden of angiographic coronary artery disease. APPROACH AND RESULTS: We included 763 patients with premature acute coronary syndrome (median age, 50 [46-53] years; 30.8% women) with at least 1 major epicardial vessel stenosis enrolled in the Gender and Sex Determinants of Cardiovascular Disease From Bench to Beyond in Premature Acute Coronary Syndrome (GENESIS-PRAXY) study, a multicentre prospective cohort study of premature patients with acute coronary syndrome (aged ≤55 years). The prevalence of multivessel disease (ie, ≥2 vessels with >50% stenosis) in individuals with FHx was 49.7% as compared with 37.9% in those without FHx (P<0.01 for comparison). In adjusted models for age, sex, traditional risk factors, and GRS, FHx was associated with a higher prevalence of 3-vessel disease (odds ratio [OR], 1.42; 95% confidence interval, 0.91-2.21; P=0.12 for 2-vessel disease and OR, 2.26; 95% confidence interval, 1.29-3.95; P=0.005 for 3-vessel disease). Individuals with a high GRS were also more likely to have multivessel disease (OR, 1.41; 95% confidence interval, 1.01-1.99; P=0.047) after adjustment for traditional risk factors, including FHx. Individuals with both a FHx and a high GRS as compared with those with neither had the highest ORs for multivessel disease (adjusted OR, 2.14; 95% confidence interval, 1.24-3.69; P=0.0064). CONCLUSIONS: In patients with premature acute coronary syndrome, the presence of either a high GRS or FHx is associated with greater severity of coronary artery disease at angiography. Whether preventive strategies targeted to genetically predisposed individuals will reduce the burden of early acute coronary syndrome warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».