Identification of intrinsic, interpersonal, and contextual factors influencing disengagement from high performance sport
Notice bibliographique
Résumé
A qualitative multiple case study research design was implemented to investigate the experience of disengagement from high performance sport among athletes at different stages of this transitional process. The purpose of this study was to examine athletes' anticipated and actual disengagement experiences. Of particular focus were the intrinsic, interpersonal and contextual factors perceived to influence the disengagement experience. Two current high performance athletes, two athletes in the midst of the disengagement transition and two former athletes volunteered to describe their disengagement experiences in in-depth, audio-taped interviews. Interviews were also conducted with two individuals from the athletes' respective personal and sport communities. An analysis of individual cases as well as a cross-case comparison revealed the presence of intrinsic, interpersonal and contextual factors. Intrinsic factors include Positive Framing; Personal Identity; Post-competitive Career Plans; Competitiveness; Self-Confidence; and Cross-career Competency. Interpersonal factors include the Presence and Quality of Interpersonal Support. Contextual factors include the Quadrennial Cycle; Autonomy of the Disengagement Decision; Achievement of Performance Expectations; Organizational Focus; Educational Status; Concurrent Life Changes; and Employment Barriers. These factors were confirmed and refined through feedback interviews with participants. These findings are discussed in terms of their relationship to and extension of earlier research pertaining to retirement from sport. It is argued that these results support the conceptualisation of disengagement from sport is a complex, multi-faceted experience, influenced by a variety of factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».