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Enregistrement W2340361157 · doi:10.1144/geochem2015-361

Geochemistry of a large impoundment – Part II: Fe and Mn cycling and metal transport

2016· article· en· W2340361157 sur OpenAlexafffund
Li Sun, Matthew I. Leybourne, C.F. Rissmann, Tom Brikowski

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryNational Science Foundation
Mots-clésCyclingGeochemistryGeologyMetalMetallurgyMaterials scienceArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depletion of oxygen in lakes and reservoirs due to summer stratification has significant effects on many aspects of water chemistry, including lake productivity, elemental cycling and water quality. We have studied the redox conditions of Lake Texoma, a large impoundment lake on the border of Texas and Oklahoma, USA, formed from the confluence of the Red and Washita rivers, in order to understand the impact of summer anoxia on metal distribution. In summer, dissolved oxygen decreases with depth (from c. 7.0 to 0.1 mg/L), whereas dissolved (<0.45 µm) Fe (and Fe 2+ ), Mn and HS − concentrations show complementary increases in the hypolimnion. Summer anoxia is, to a large degree, responsible for vertical variations in Fe and Mn concentrations, and Fe speciation is controlled by Fe-oxyhydroxide reduction and subsequent pyrite precipitation in sulphide-rich bottom waters. Summer anoxia is also responsible for vertical variations in the concentration of other metals including Ba, Pb and Ni in the deepest portion (main lake) of the lake. Lake Texoma and its two river arms show relatively minor variation in δ 34 S CDT (from +11.5 to +13.4‰), mirroring variation in Permian/Cretaceous marine gypsum and anhydrite deposits (δ 34 S CDT +10 to +15‰) in the headwater regions of the catchment. Increasing δ 34 S CDT with depth (>16 m) in the main lake is consistent with fractionation associated with sulphate reduction in anoxic bottom waters. δ 13 C PDB values of dissolved inorganic carbon (DIC) become more negative (from –2.5 to –8.2 ‰) with depth in summer, due to bacterial oxidation of organic matter linked to sulphate reduction. Summer anoxia may induce temporal degradation of water quality in the central three zones of the lake with elevated Fe and Mn concentrations owing to breakdown of oxyhydroxides and release of adsorbed heavy metals, such as Pb and Ni. However, complete turnover of the water column in the autumn lowers dissolved Fe, Mn and heavy metal concentrations by oxidation and formation of oxyhydroxides . The characterization of anoxia in Lake Texoma provides the background for further water quality research and management for the rapidly increasing population of North Texas and improves our understanding of redox cycling and metal mobility in reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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